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AI FUN CORNER
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用小故事和冷笑话轻松理解 AI 概念，看完就记住
新手入门 · 新手村
Beginner Path · 零基础也能看懂
系统进阶课程
Intermediate · 从会用到用好
零基础入门
AI 基础概念认知
从会聊到会想：LLM、Token、上下文，建立完整 AI 世界观。
Prompt 进阶角色与结构化输出
Few-shot、CoT、JSON 输出，让模型按你要的格式回答。
生图视频画图与做视频
提示词结构、镜头景别、常见翻车，上手 AI 绘图与视频生成。
RAG知识库检索
分块、向量、召回，通俗讲清楚 RAG 是怎么搭起来的。
Agent智能体入门
规划、工具调用、记忆，Agent 到底和聊天框差在哪。
本地部署Ollama 起步
在自己电脑上跑大模型，选模型、看显存、调参数。
量化模型量化基础
GGUF、INT4、FP16 是什么，量化对速度和效果的影响。
反推提示词反推
看到好看的图，反向拆解出提示词的方法。
项目实战
Project · 边做边学
AI Beginner Learning Path
小白学习路线
从零基础入门到实战应用，9 个阶段循序渐进：看懂 AI 术语、会用 AI 工具、会搭建简单 AI 工作流、区分本地 AI 与云端 AI。每个阶段都有明确的学习目标，跟着走不迷路。
01
AI 基础概念认知
零基础入门
- 什么是人工智能：传统 AI vs 生成式 AI（AIGC）
- 分清两种 AI：云端 AI（联网用）vs 本地 AI（断网用）
- 3 类常见形态：对话 AI、图像 AI、代码 AI
✅ 知道 AI 能干什么、不能干什么；分清云端和本地 AI；不混淆软件、模型、网站。
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02
大模型基础原理
模型基础
- 大模型 = AI 的"大脑文件"，工具只是外壳
- 模型分类：通用大模型、代码专用、图像模型、小模型
- 重要概念：参数、量化版本（7b-q4）、开源 vs 闭源
✅ 看懂模型名字后缀；明白模型≠软件；分清开源/闭源模型。
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03
提示词工程入门
核心技能
- Prompt 提示词、上下文、上下文窗口、Temperature 温度
- 零样本、少样本（给例子）、思维链 CoT（分步思考）
- 小白万能模板：角色+任务+要求+参考资料+输出格式
✅ 会写合格提示词；能修改 AI 输出结果；理解提示词对输出质量的影响。
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04
本地部署大模型实操
Ollama · 断网可用
- 环境准备：确认电脑内存，7B 模型建议内存≥16G
- 工具选型：Ollama 做模型后端，Cola 做可视化界面
- 下载开源模型，本地运行推理；低配电脑速度慢属正常
- 本地模型对接工作流工具；搭建本地知识库（RAG）
✅ 可以断网使用 AI；保护隐私数据；本地跑通模型推理。
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05
AI 模型 API 调用基础
开发入门
- API 接口：程序之间对话通道，软件调用大模型能力的通道
- API Key 密钥获取与安全保管；中转站本质就是 API 转发服务
- 常见调用方式：curl 命令、Python requests、前端 fetch
- Token 计费机制：输入 Token+输出 Token，控制成本
✅ 理解 API 工作原理；能调用大模型 API；知道密钥安全和成本控制。
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06
Agent 智能体基础认知
进阶概念
- Agent 智能体：AI 可以自动分步完成一连串任务，自己调用工具
- 核心能力：规划（Plan）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use）
- 常见框架：LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Cola 智能体
- 应用场景：自动客服、数据分析助手、代码自动编写
✅ 理解 Agent 与普通对话的区别；知道 Agent 核心能力；了解常见应用场景。
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07
AI 数据集与微调基础
进阶技术
- 微调 Fine-tune：拿专属数据二次训练现成大模型，让模型适配业务
- 数据集格式：指令-回答对（Instruction-Response）、对话格式
- 微调方法：全参数微调、LoRA 低秩适配（省显存）、QLoRA
- RAG vs 微调：什么时候用检索增强，什么时候用微调
✅ 理解微调原理；知道数据集格式；能判断 RAG 和微调的适用场景。
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08
AI 生图原理与实践
创意应用
- 生图模型：Stable Diffusion（开源本地）、Midjourney（云端）、DALL-E
- 提示词结构：主体描述+风格+构图+光影+画质+负面提示词
- 关键参数：采样步数、CFG Scale、种子 Seed、尺寸比例
- 进阶技巧：LoRA 风格模型、ControlNet 控制构图、图生图
✅ 理解生图模型差异；会写有效生图提示词；了解关键参数调节。
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09
AI 项目实战完整流程
综合应用
- 项目流程：需求分析→技术选型→原型开发→测试优化→部署上线
- 实战项目 1：搭建个人 AI 知识库（RAG），上传文档智能问答
- 实战项目 2：搭建 AI 内容生产工作流，文章→摘要→配图提示词
- 实战项目 3：本地部署开源模型+Cola，断网环境使用 AI
✅ 掌握 AI 项目完整开发流程；能独立完成 3 个实战项目；从理论到应用全面掌握。
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💡 学习建议：不要贪多求快，每个阶段动手实操后再进入下一阶段。遇到不懂的术语，直接在本站搜索框查询，配合题库测验巩固记忆。点击上方卡片可查看该模块详细教学内容。
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