第一周避坑

第一周避坑：新手最容易踩的四个坑——幻觉、知识截止、隐私泄露、过度信任。提前知道，少走弯路。

大模型本质是「根据上文预测下一个字」，它不判断真假，只判断像不像。所以它会非常流畅地编一个不存在的东西，而且语气自信。这就是为什么人必须在最后把关。

• 写邮件：让 AI 起草，但你要自己检查收件人、附件、具体日期。
• 查资料：AI 给的论文、链接、数据，一定要去原网站核对。
• 写代码：AI 写的代码要跑一遍，不要直接上线。
• 处理敏感信息：身份证、合同、客户数据，不要粘进公共对话框。
• 做决策：AI 给的方案只能当参考，最终选择你自己负责。

优势：知道这些坑之后，你可以把 AI 用得更放心，效率反而更高。

局限：即使知道坑，也不能完全避免——它编的东西有时候特别像真的，需要你保持怀疑。

• 误区一：换个更强的模型就不会幻觉。——更强的模型只是幻觉更少，不是没有。
• 误区二：免费版才会幻觉，付费版就不会。——付费版一样会。
• 误区三：它语气越自信越可信。——恰恰相反，它对错误答案也很自信。

1. 每次让它引用具体事实，结尾加一句「不确定的地方请说明」。

2. 重要信息自己再查一遍，尤其是数字、人名、网址。

3. 敏感信息先脱敏：把姓名换成「张三」，把公司名换成「某公司」。

4. 把它的输出当草稿，不要当成品。